INTRODUCCCION A MINITAB Y ESTADÍSTICA BÁSICA

Introducción a Minitab y Estadística Básica

Descripción

Minitab es el principal software del mundo para la enseñanza de estadística a estudiantes. También, es el software utilizado con mayor frecuencia en Seis  Sigma, la principal metodología del mundo para el mejoramiento de la calidad.

Duración:

2 sesiones (12 hrs.)

 Objetivo

El objetivo de estos cursos es profundizar en el conocimiento de las posibilidades de MINITAB para la resolución de problemas de recogida y análisis de datos usando técnicas estadísticas específicas. Entre otros, se realizarán ejemplos prácticos sobre: Test T, test de proporción, test de igual varianza, potencia y tamaño de la muestra, correlación, regresión linear y múltiple y ANOVA.

  • Aumentar sus habilidades de análisis gráfico usando las potentes herramientas estadísticas de MINITAB.
  • Desarrollar conceptos estadísticos tan importantes como los tests de hipótesis y los intervalos de confianza.
  • Aprender qué herramienta estadística es la más apropiada a sus necesidades y a interpretar correctamente los resultados para detectar rápidamente problemas con un proceso o para demostrar la evidencia de una mejora.

DIRIGIDO A:

El personal que requiera del análisis de la información para la toma de decisiones en el diseño de experimentos levantamiento, análisis e interpretación de resultados

Ingenieros de Calidad, Manufactura, Producción, Líderes de proyectos de Seis Sigma y personal interesado en la aplicación efectiva de esta herramienta.

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Temario:

  • Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
  • Introducción a Minitab
  • Menú de Minitab
  • Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
  • Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa)
  • Estadística descriptiva y su interpretación

–Media, moda y mediana

–Rango, varianza y desviación estándar

–Distribución normal

–Pruebas de normalidad

–Ejercicios e interpretación de resultados

  • Área bajo la curva (Distribución normal, t student, Chi-cuadrada, F Fisher)
  • Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
  • Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
  • Prueba de hipótesis de medias
  • Prueba de hipótesis de varianzas
  • Prueba de hipótesis de proporciones
  • Prueba de hipótesis por pares
  • Prueba de hipótesis de tasas de defectos
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Requisitos.

Conocimientos elementales de matemáticas (aritmética y álgebra) uso de calculadora.

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